Phys.org Space & Astronomy·2026-10-16 22:40· 4 小时前AI 评分62

深度学习预测大气阻力：研究用物理加神经网络预报失控卫星和火箭级的再入时间

Forecasting air drag with deep learning helps predict when uncontrolled satellites and rocket stages fall to Earth

AI 导读

印度尼西亚BRIN与Khalifa大学等机构研究者在Acta Astronautica发表论文，用神经网络学习弹道系数变化、结合轨道力学预测失控物体再入时间。