Black Hole Hunters 项目改用 TESS 数据重启
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Black Hole Hunters 项目改用 TESS 数据重启
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AI 综述
Black Hole Hunters 是一个在 Zooniverse 平台上运行的公民科学项目，由亚当·麦克马斯特（Adam McMaster）发起，旨在通过自引力透镜信号寻找银河系中与伴星组成双星的恒星级黑洞。项目最初使用地面巡天测光数据，志愿者在光变曲线中寻找由黑洞引力导致的恒星亮度周期性放大特征。据 Universe Today 2026 年 10 月 7 日报道，麦克马斯特已从开放大学转到南安普顿大学，并决定采用新的数据管线重启项目：改用 TESS 空基测光数据，并引入机器学习算法对光变曲线预分类为“有趣”与“无趣”两类，以提升筛选效率。据项目 Zooniverse 页面，重启后的搜寻自 2021 年 10 月以来已完成约 43%，近 23000 名志愿者贡献了近 1200 万次分类。机器学习预筛后，最终判定仍需人工确认；项目结果计划用于指引更先进的望远镜开展后续观测。目前尚未有确认发现黑洞的报道，相关搜寻仍在进行中。
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最新进展10月7日 19:10
Black Hole Hunters 公民科学项目借助 TESS 数据和志愿者寻找银河系中的黑洞报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Universe TodayBlack Hole Hunters 公民科学项目借助 TESS 数据和志愿者寻找银河系中的黑洞
南安普顿大学的 Black Hole Hunters 项目在 Zooniverse 上招募志愿者，通过恒星亮度周期性变化寻找与伴星组成双星的黑洞产生的自引力透镜信号。项目已改用 TESS 空基测光数据并用机器学习预筛光变曲线，截至目前完成约 43%，近 23000 名志愿者贡献了近 1200 万次分类；最终判定仍需人工确认，结果将用于指引更先进的望远镜开展后续观测。
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