大阪团队研发纳米间隙传感器识别氨基酸手性

2026年10月13日，Universe Today报道，大阪大学Takahito Ohshiro与Masateru Taniguchi团队在Nature Communications发表论文，提出一种固态量子隧穿纳米间隙传感器。该器件用间距0.56–0.58纳米的金丝，在0.1V电压下读取单个氨基酸分子的手性，作为传统液相色谱-质谱（LC-MS）手性分析之外的新方案。研究团队借助机器学习分类器，对某一种特定氨基酸的L型与D型进行区分，正确率约为87.6%。报道指出，在环境样本测试中，样本中的其他成分似乎污染了纳米间隙器件表面，或引入了其他类型的背景误差，影响了识别表现。研究人员认为，通过改进算法可以解决这一问题，并期望最终使该器件在所有应用场景下的准确度媲美作为金标准的LC-MS系统。上述准确率数据与改进目标均属研究团队的论文结果与预期，尚未有独立验证；目前仅针对特定氨基酸展示了区分能力，距离实际广泛应用仍需进一步研究。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。