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VLT/MUSE确认DESI数据中70个新引力透镜

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AI 综述

国际研究团队(由Emerald Lin与Ivonne Toro Bertolla领导)利用机器学习方法在DESI Legacy Imaging Surveys数据中搜寻引力透镜候选体。AI驱动的搜索共发现76个引力透镜候选,但这只是第一步。随后,团队使用ESO甚大望远镜(VLT)的MUSE积分场光谱仪器,在2022至2024年间对这些候选体进行光谱观测,确认其中70个为真实的引力透镜。据Phys.org Space & Astronomy于2026年10月8日报道,这项工作基于DESI Legacy Imaging Surveys这一最大的2D宇宙地图数据完成。该成果展示了机器学习筛选候选体与MUSE光谱确认相结合的高效流程:从76个AI筛选出的候选体中,最终有70个通过光谱观测得到验证,确认率较高。目前报道仅涉及候选体的确认结果,尚未见关于这些透镜系统后续物理性质研究或更大样本扩展的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. Phys.org Space & Astronomy
    基于DESI Legacy Imaging Surveys最大2D宇宙地图,科学家确认70个新引力透镜

    国际团队利用机器学习在DESI Legacy Imaging Surveys数据中发现引力透镜候选,并用ESO甚大望远镜MUSE仪器在2022至2024年间光谱确认其中70个为真实引力透镜。

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